Ce que nécessite l’intégration de l’IA en entreprise
L’accès aux données répond à la question « où le modèle peut-il trouver l’information ? ». Le contexte métier répond à « que signifie cette information ? ». Une intégration utile nécessite les deux, des contrôles d’accès et un moyen de vérifier les résultats. Pour les questions portant sur des données structurées, les relations entre enregistrements et les définitions des indicateurs sont essentielles.
De la question aux enregistrements justificatifs
Prenons « Avons-nous atteint notre objectif de livraison en juin ? ». Il faut d’abord établir la période, l’objectif et la définition d’une livraison à l’heure. On identifie ensuite les expéditions terminées et on compare les dates promises aux dates réelles. Le calcul doit être accompagné des enregistrements justificatifs. Pour expliquer un écart, il faut des éléments supplémentaires sur les commandes en retard : le pourcentage seul ne démontre pas une cause.
Le rôle de Talamys
Talamys se concentre sur le contexte métier qui relie vos données aux réponses de l’IA. Le site illustre comment des définitions partagées, une cartographie d’entreprise et des éléments vérifiables accompagnent les questions sur les ventes, la livraison et la finance. Une démonstration part de votre question métier pour préciser le domaine de données et les éléments attendus.
Évaluer la réponse, pas seulement la connexion
Utilisez quelques questions dont la réponse est connue. Vérifiez les enregistrements sélectionnés, les définitions, les exclusions et le comportement lorsque des informations manquent. Incluez des questions transverses et des cas où une réponse doit rester incertaine. Validez les sources prises en charge, les exigences de déploiement et les contrôles d’accès lors de l’évaluation technique.
Choisir un premier cas d’usage
La performance des livraisons, l’état des paiements et l’analyse d’une commande en retard sont les exemples présentés sur ce site. Choisissez une question pertinente, définissez la réponse attendue et identifiez les enregistrements nécessaires pour l’étayer. La démonstration utilise des données fictives ; l’étude de votre cas permet ensuite d’évaluer l’adéquation du produit.